Codice
CA.AFC.F039.26
Fa parte del percorso
Obiettivi
Prendere decisioni in contesti complessi richiede capacità di raccogliere e valutare informazioni in modo rapido, strutturato e affidabile. L'AI — e in particolare le funzionalità di ricerca avanzata (deep search), analisi documentale e simulazione di scenari — sta diventando un alleato strategico per manager, direttori e professionisti che devono orientare scelte di business, guidare processi di cambiamento o valutare opzioni strategiche.
Questo percorso insegna a costruire flussi di lavoro AI-assisted per la ricerca e l'analisi, a usare in modo critico i risultati ottenuti e a integrare questi strumenti nei processi decisionali aziendali, dal change management alle scelte di investimento, dall'analisi competitiva alla pianificazione strategica.
Finalità formative
Obiettivi:
· Padroneggiare le funzionalità di deep search e ricerca avanzata dei principali strumenti AI.
· Costruire un flusso di lavoro strutturato per raccogliere, filtrare e sintetizzare informazioni.
· Distinguere fonti affidabili da output inaffidabili: pensiero critico nell'era dell'AI.
· Usare l'AI per strutturare problemi decisionali complessi e valutare opzioni alternative.
· Costruire scenari e analisi what-if a supporto di scelte strategiche.
· Integrare l'AI in framework decisionali consolidati (SWOT, analisi costi-benefici, matrice di rischio).
· Utilizzare l'AI per analizzare la prontezza organizzativa al cambiamento e mappare le resistenze.
· Costruire piani di comunicazione e coinvolgimento con il supporto dell'AI.
· Monitorare l'avanzamento del cambiamento con strumenti AI di analisi e reportistica.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
· Utilizzare strumenti di AI avanzata per la ricerca, l’analisi e la sintesi di informazioni rilevanti nei processi decisionali.
· Strutturare flussi di lavoro AI-assisted per raccogliere, filtrare e interpretare dati e fonti informative.
· Valutare criticamente l’affidabilità di fonti e output dell’AI, applicando criteri di validazione delle informazioni.
· Analizzare problemi decisionali complessi e scenari alternativi con il supporto dell’AI e di framework strategici.
· Supportare processi di cambiamento organizzativo utilizzando l’AI per analisi, comunicazione e monitoraggio delle iniziative.
Programma
**Sessione 1 — Costruire flussi di ricerca e analisi con l'AI
La sessione parte da un problema concreto: come trovare le informazioni giuste, velocemente, senza perdersi nel rumore. I partecipanti imparano a usare le funzioni di deep search (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini) come strumenti di ricerca avanzata, e a costruire flussi di lavoro per analisi documentale e competitive intelligence.
Deep search in pratica
– Come funzionano le modalità di ricerca avanzata nei principali LLM: differenze, punti di forza, limiti
– Tecniche di prompting per ottenere sintesi accurate, con fonti verificabili
– Uso di Notebook LM per analizzare corpus documentali interni (report, verbali, contratti)
Workshop — Il flusso di ricerca AI-assisted
– Costruzione di un workflow di analisi: dalla domanda decisionale alle fonti, dalle fonti alla sintesi
– Esercitazione su un caso reale di analisi competitiva o regolamentare
– Debrief: come valutare e citare correttamente i risultati ottenuti dall'AI
**Sessione 2 — AI per le decisioni di business e la valutazione strategica
L'AI non decide al posto del manager, ma può drasticamente migliorare la qualità dell'istruttoria decisionale: raccoglie dati, struttura il problema, genera opzioni, simula scenari, evidenzia rischi. Questa sessione insegna a usare questi strumenti in modo sistematico.
Strutturare le decisioni con l'AI
– Come formulare una domanda decisionale in modo che l'AI produca output utili
– Uso dell'AI per applicare framework classici: SWOT AI-assisted, analisi multicriteria, risk matrix
– Costruzione di scenari alternativi e analisi di sensibilità con ChatGPT e Claude
Workshop — Istruttoria decisionale su un caso aziendale
– Simulazione di un processo decisionale reale: lancio di un nuovo prodotto, apertura di un mercato, scelta di un fornitore
– Dall'analisi AI alla raccomandazione finale: come presentare le evidenze al board
– Discussione: dove l'AI aiuta e dove il giudizio umano rimane insostituibile
**Sessione 3 — AI e Change Management: supporto al cambiamento organizzativo
Il change management è uno degli ambiti in cui l'AI può offrire un contributo meno evidente ma molto concreto: analisi del sentiment interno, costruzione di materiali di comunicazione, simulazione di scenari di resistenza, monitoraggio dei KPI di adozione. Questa sessione esplora queste applicazioni con un approccio operativo.
Analisi e pianificazione del cambiamento con l'AI
– Come usare l'AI per analizzare documenti interni (survey, feedback, verbali) e identificare segnali di resistenza
– Costruzione di stakeholder map e piani di engagement con il supporto di ChatGPT e Claude
– AI per la comunicazione del cambiamento: declinare messaggi per pubblici diversi
Workshop — Piano di change management AI-assisted
– Simulazione: gestione di un progetto di trasformazione digitale o riorganizzazione
– Costruzione del piano di comunicazione, del kit di onboarding e del sistema di monitoraggio
– Come integrare gli strumenti AI nel ritmo operativo del change: check-in settimanali, analisi dei progressi, adattamento del piano
Conclusioni e prospettive
– Il manager aumentato dall'AI: competenze chiave per il futuro
– Costruire un metodo personale di decision-making AI-assisted
– Roadmap: strumenti da esplorare e prossimi passi per l'adozione in azienda
A chi è rivolto
- Manager e dirigenti che devono supportare decisioni strategiche con dati e analisi.
- Responsabili di funzione coinvolti in processi di change management e trasformazione organizzativa.
- Consulenti, project manager e professionisti che lavorano su analisi di mercato, competitiva o regolamentare.
- Chiunque voglia costruire un metodo di ricerca e analisi potenziato dall'AI.
Relatori
Maurizio Carmignani
da più di 25 anni lavora come Advisor e Formatore. Ha lavorato in team allargati con società di consulenza globale come BCG, Arthur D Litte e Bain. È membro delle Faculty della Luiss School of Government, di ABI Formazione e di alcune Knowledge Company italiane e internazionali. Advisor di Startup digitali, è interlocutore di incubatori, acceleratori e veicoli di investimento. Direttore del Dipartimento di Foresight e Design Thinking dell’Ente Nazionale Intelligenza Artificiale, Autore per AgendaDigitale.Eu, AI4Business.it, ha pubblicato per Economia dei Servizi edita da Il Mulino, per Next. Strumenti per l’innovazione e per l’Istituto Bruno Leoni. Nel 2023 ha realizzato un saggio intitolato “What’s Next? Rivoluzioni industriali, intelligenza artificiale e futuro del lavoro”. Nel 2025 ha realizzato per Maggioli il saggio “Competitività delle imprese e intelligenza artificiale: produttività, lavoro e uso dei dati”. Sta lavorando a un nuovo saggio intitolato: “Il dopo è già iniziato. AI, lavoro e organizzazioni in un futuro distribuito in modo diseguale”. Inoltre, sta realizzando una ricerca di scenario con la metodologia dello Strategic Foresight intitolata “2040 Future of Work”.
Informazioni
Ecco tutte le info pratiche per partecipare al corso.
Sede
VideoConferenza
Durata
12 ore
Incontri
3
Costo a persona
590,00 Euro + IVA iscritto a Confindustria Veneto Est e Confindustria Alto Adriatico sede di Pordenone
690,00 Euro + IVA
Agevolazioni:
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la quota di iscrizione comprende la partecipazione di due collaboratori appartenenti alla stessa azienda.
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sul terzo partecipante e sui successivi, appartenenti alla stessa azienda, verrà applicato uno sconto del 25%.
Durante lo svolgimento, o al termine dell’attività formativa, il materiale didattico verrà reso disponibile in versione digitale.
Per conoscere le Agevolazioni previste sui nostri corsi, consultare le Note Organizzative.
Calendario
13, 21 e 28 maggio 2026 - orario: 14.00/18.00
Oltre alla conferma automatica di iscrizione, riceverete in un secondo momento il link alla sessione che sarà attivo 15 minuti prima dell’inizio previsto per gestire eventuali problemi di connessione.
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Referente area:
Marco Bianchi
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telefono
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email
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