Codice
CA.ICT.F010.24
Perchè partecipare
Partendo dal paradigma Industria 4.0, che pone al centro l'utilizzo di tecnologie digitali per connettere l'intera catena del valore, si ottengono una grande quantità di dati che, se utilizzati nel modo corretto, costituiscono uno strumento essenziale per accrescere la competitività aziendale. Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono alcuni dei top trend nel mercato negli ultimi anni, in rapida espansione anche per le aziende meno strutturate grazie alla miglior accessibilità e disponibilità . Saranno introdotti concetti fondamentali, inclusi apprendimento supervisionato e non supervisionato, reti neurali, visione artificiale e NLP. Infine, verranno presentate applicazioni pratiche in settori come la manifattura.
Programma
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Introduzione ed esempi di applicazioni
Introduzione e obiettivi
Definizioni: AI, ML, DL, ...
AI nella vita quotidiana -
Apprendimento supervisionato
Panoramica di Machine Learning
Classificazione
Regressione
Esempi, SK-learn -
Apprendimento non supervisionato
Clustering
PCA (Analisi delle componenti principali)
Apprendimento per rinforzo -
Apprendimento profondo e Visione artificiale
ANN (Reti neurali artificiali)
CNN (Reti neurali convoluzionali)
Esempi, TensorFlow -
KNIME
Esempi di classificazione con diversi tipi di dati -
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e modelli linguistici
Panoramica
LLM, GAN
Esempi e casi d'uso -
Applicazioni nel settore manifatturiero
Robotica: trasporto e manipolazione
Ottimizzazione ed efficienza
Manutenzione e controllo di qualità -
Etica, conclusioni
Futuro dell’AI, vantaggi e rischi
Bias, protezione dei dati, accessibilità -
Conclusioni
A chi è rivolto
La natura del corso dovrebbe beneficiare personale in ogni ruolo, sia esso di gestione, produttivo, economico o altro.
Informazioni
Ecco tutte le info pratiche per partecipare al corso.
Sede
SEDE DI TREVISO - Piazza delle Istituzioni, 12
Durata
8
Incontri
2
Costo a persona
290,00 Euro + IVA iscritto a Confindustria Veneto Est e Confindustria Alto Adriatico sede di Pordenone
350,00 Euro + IVA
Durante lo svolgimento, o al termine dell’attività formativa, il materiale didattico verrà reso disponibile in versione digitale.
Per conoscere le Agevolazioni previste sui nostri corsi, consultare le Note Organizzative.
Calendario
9 e 16 aprile 2024 - orario 9.00/13.00
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Referente area:
Alberto Mercurio
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telefono
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email
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