AI per l'analisi strategica e le decisioni di business

Programma

Sessione 1 — Deep research e agenti di ricerca autonoma
La sessione parte da un problema concreto: come trovare le informazioni giuste, velocemente, senza perdersi nel rumore. Il salto del 2027 è che non scriviamo più un prompt e aspettiamo una risposta: lanciamo un agente di ricerca che lavora per minuti, incrocia fonti, produce un report strutturato con citazioni verificabili.

Dall'AI conversazionale all'agente di ricerca
• Come funzionano i nuovi agenti di deep research: Claude Research, ChatGPT Deep Research, Perplexity Spaces — differenze, punti di forza, limiti
• La differenza tra prompt singolo, deep search e agente autonomo: quando usare cosa
• Tecniche per formulare brief di ricerca efficaci — dall'istruzione al mandato
• Uso di Notebook LM per analizzare corpus documentali interni (report, verbali, contratti)

Workshop — Indagine decisionale con agenti di ricerca
• Lancio di un'indagine di deep research su un caso reale: analisi competitiva, regolamentare o di mercato
• Costruzione di un workflow di analisi: dal brief iniziale all'agente, dall'agente alla sintesi critica
• Debrief: come valutare, citare e integrare i risultati ottenuti dall'AI — pensiero critico sugli output agentici

Sessione 2 — Pipeline decisionali e agenti per la valutazione strategica
L'AI non decide al posto del manager, ma può drasticamente migliorare la qualità dell'istruttoria decisionale. Nel 2027 il salto è costruire pipeline dove l'agente raccoglie dati, li incrocia con framework strategici, produce un decision brief strutturato — e lo aggiorna quando cambiano i dati.

Costruire pipeline decisionali con agenti AI
• Come formulare una domanda decisionale in modo che l'agente produca un'istruttoria completa
• Uso dell'AI per applicare framework classici in modo agentico: SWOT AI-assisted, analisi multicriteria, risk matrix
• Costruzione di scenari alternativi e analisi di sensibilità con ChatGPT e Claude
• Introduzione a Copilot Studio e Claude Projects per creare agenti decisionali riutilizzabili

Workshop — Istruttoria decisionale con agente
• Simulazione di un processo decisionale reale: lancio di un nuovo prodotto, apertura di un mercato, scelta di un fornitore
• Costruzione di un agente decisionale che raccoglie dati, applica il framework e produce il brief per il board
• Discussione: dove l'agente accelera, dove il giudizio umano rimane insostituibile — il concetto di "human-in-the-loop"

Sessione 3 — Dall'analisi all'azione: agenti per il monitoraggio e l'adattamento
Una decisione presa non è una decisione completata. L'AI agentica permette di costruire sistemi di monitoraggio continuo: agenti che sorvegliano indicatori, intercettano segnali deboli, aggiornano le analisi e generano alert quando il contesto cambia.

Agenti di monitoraggio e adattamento decisionale
• Costruire agenti che monitorano l'evoluzione di un tema: normativa, competitor, mercato
• Dalla decisione puntuale al sistema decisionale continuo: agenti che aggiornano SWOT, risk matrix e scenari
• AI per la comunicazione della decisione: generare materiali di presentazione, Q&A anticipate, stakeholder brief

Workshop — Progettare il proprio sistema decisionale AI-assisted
• Caso applicativo: gestione di un progetto di trasformazione — monitoraggio, comunicazione, adattamento del piano
• Progettazione di un agente decisionale personalizzato per il proprio contesto con Copilot Studio o Claude Projects
• Come integrare gli agenti nel ritmo operativo: check-in settimanali, analisi dei progressi, adattamento continuo

Conclusioni e prospettive
• Il manager aumentato dagli agenti AI: competenze chiave per il futuro
• Costruire un metodo personale di decision-making AI-assisted e agentico
• Roadmap: strumenti da esplorare e prossimi passi per l'adozione in azienda

A chi è rivolto

• Manager e dirigenti che devono supportare decisioni strategiche con dati e analisi
• Responsabili di funzione coinvolti in processi di pianificazione e valutazione strategica
• Consulenti, project manager e professionisti che lavorano su analisi di mercato, competitiva o regolamentare
• Chiunque voglia costruire un metodo di ricerca e analisi potenziato dall'AI agentica