AI per Sales Marketing

Programma

Sessione 1 — Competitive Intelligence e Market Research con agenti AI
La sessione parte dall'esigenza più sentita in area commerciale: capire il mercato prima degli altri. I nuovi agenti di deep research permettono di lanciare indagini competitive che durano minuti, incrociano decine di fonti e producono report strutturati con citazioni verificabili.

Deep research per la competitive intelligence
• Come funzionano gli agenti di deep research (Claude Research, ChatGPT Deep Research, Perplexity Spaces) applicati a scenari commerciali
• Competitive intelligence AI-assisted: analisi dei competitor, benchmarking, monitoraggio di settore
• Analisi regolamentare e normativa per il business development: dall'AI Act alle normative di settore
• Uso di Notebook LM per analizzare presentazioni commerciali, report di settore, documenti dei competitor

Workshop — Indagine competitiva con agenti AI
• Lancio di un'indagine di competitive intelligence: dal brief all'agente, dall'agente al report per il board
• Costruzione di un sistema di monitoring competitivo con Claude Projects: aggiornamenti periodici su competitor, mercato, normativa
• Debrief: affidabilità delle fonti, pensiero critico e come presentare i risultati al management

Sessione 2 — Content Strategy, Brand Voice e comunicazione commerciale con AI
La sessione affronta il secondo grande terreno di applicazione: generare contenuti commerciali e di marketing su scala, mantenendo qualità, coerenza e brand voice. Dal singolo prompt al workflow strutturato, fino agli agenti che producono contenuti in modo autonomo.

AI per la generazione di contenuti commerciali
• Costruire un framework di brand voice e tone of voice da dare all'AI come istruzione persistente
• Workflow di content generation: presentazioni commerciali, proposte, email di vendita, post social
• Personalizzazione su scala: adattare messaggi e offerte al singolo prospect con prompt strutturati
• Introduzione a Copilot Studio per agenti di content production: dal template all'output automatizzato

Workshop — Dal brief alla campagna con AI
• Esercitazione: costruire un workflow di content generation per una campagna commerciale — dal brief strategico ai materiali finali
• Creazione di email sequence personalizzate con Claude: lead freddi, follow-up, proposte commerciali
• Discussione: autenticità, qualità e confini etici del contenuto AI-generated — cosa funziona e cosa no

Sessione 3 — CRM Intelligence, Lead Management e automazione commerciale
La sessione finale porta l'AI dove conta di più per le vendite: nella pipeline commerciale. Dalla qualificazione dei lead all'analisi del customer journey, dal forecasting alla costruzione di agenti che supportano il ciclo di vendita end-to-end.

AI e agenti per il ciclo di vendita
• AI per la qualificazione dei lead: scoring, segmentazione e prioritizzazione con prompt strutturati
• Analisi del customer journey con l'AI: touchpoint, conversioni, colli di bottiglia — dall'analisi manuale all'insight automatico
• Vibe coding per il Sales: costruire dashboard commerciali, report pipeline e strumenti di analisi senza programmazione con Claude Code Execution

Workshop — Costruire un agente commerciale
• Caso integrato: progettare un agente di lead nurturing che qualifica, segue e aggiorna i prospect nel CRM
• Costruzione di un workflow di sales enablement con Copilot Studio: dalla ricezione del lead al materiale commerciale personalizzato
• Come integrare gli agenti AI nei processi CRM esistenti: connettori, MCP e automazioni

Conclusioni e prospettive
• Il commerciale e il marketer aumentati dagli agenti AI: competenze chiave per il futuro
• Piano di adozione AI per la funzione Sales & Marketing: quick win e roadmap a medio termine
• Roadmap individuale: prossimi passi e strumenti da esplorare

A chi è rivolto

• Direttori Commerciali, Sales Manager e responsabili delle vendite
• Marketing Manager, responsabili comunicazione e brand manager
• Business Development Manager e Key Account Manager
• Professionisti commerciali e di marketing che vogliono integrare AI e agenti nel proprio lavoro quotidiano