Dai dati alle decisioni: analisi statistica e capability di processo

Come trasformare i dati in informazioni utili per il miglioramento continuo

Pordenone – UNISEF | Per le aziende, Per chi lavora

Area: Qualità, sicurezza ambiente

Codice

CA.QUA.F005.27

Comprendere e utilizzare correttamente i dati è fondamentale per migliorare qualità, efficienza e affidabilità dei processi. Il corso offre una panoramica pratica degli strumenti statistici più utilizzati per analizzare la variabilità, interpretare le prestazioni dei processi e valutarne la capacità attraverso specifici indicatori. I partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per trasformare i dati in informazioni utili a supportare decisioni e azioni di miglioramento continuo.

Obiettivi

  • Approfondire le conoscenze sulle distribuzioni statistiche più utilizzate nel controllo qualità
  • Imparare a gestire e interpretare dati per attributi e variabili
  • Applicare tecniche di Z-transform per l’analisi avanzata dei dati
  • Valutare la capacità del processo con metodi standard e innovativi (indici di Taguchi)
  • Migliorare le performance produttive attraverso la comprensione di process capability a breve e lungo termine
  • Sviluppare competenze pratiche immediatamente spendibili nel mondo del lavoro

Finalità formative

Il corso ha l’obiettivo di fornire le conoscenze e gli strumenti statistici necessari per analizzare i dati in modo efficace, comprendere la variabilità dei processi e valutarne le prestazioni attraverso indicatori riconosciuti a livello internazionale.
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti statistici fondamentali applicati ai processi aziendali.
Interpretare correttamente dati e distribuzioni statistiche per supportare decisioni basate su evidenze oggettive.
Analizzare dati per attributi e per variabili utilizzando gli strumenti più appropriati.
Valutare la capacità di un processo attraverso i principali indici di capability.
Distinguere le prestazioni di breve e di lungo periodo e comprenderne l'impatto sui risultati aziendali.
Identificare opportunità di miglioramento mediante l'analisi della variabilità e delle performance.
Utilizzare indicatori statistici per monitorare qualità, efficienza e conformità dei processi.
Supportare iniziative di miglioramento continuo e riduzione dei difetti attraverso un approccio data-driven.

Programma

Comprendere le principali grandezze statistiche e il loro utilizzo nell'analisi dei processi
Interpretare i dati attraverso le distribuzioni statistiche più utilizzate (Normale, Binomiale e Poisson)
Analizzare e gestire dati per attributi e per variabili
Utilizzare la Z-Transformation per confrontare e valutare le prestazioni dei processi
Misurare la capacità di un processo e comprendere quando un processo è realmente sotto controllo
Approfondire gli indici di capability (Cp, Cpk, Pp, Ppk) per la valutazione delle performance
Conoscere l'approccio di Taguchi e il concetto di perdita associata alla variabilità
Distinguere tra capability di breve periodo e di lungo periodo e interpretarne correttamente i risultati
Applicare strumenti statistici per supportare decisioni basate sui dati e promuovere il miglioramento continuo

A chi è rivolto

Il corso è rivolto a:
Responsabili e Addetti Qualità che desiderano interpretare correttamente i dati di processo e supportare il miglioramento continuo.
Process Engineer, Manufacturing Engineer e tecnici di produzione coinvolti nel monitoraggio e nell'ottimizzazione delle performance produttive.
Professionisti Lean Six Sigma, Continuous Improvement e Operational Excellence interessati ad approfondire gli strumenti statistici applicati ai processi.
Responsabili di reparto e Team Leader che utilizzano indicatori di prestazione per prendere decisioni basate sui dati.
Auditor e consulenti che necessitano di comprendere e valutare la capacità dei processi.
Figure tecniche e manageriali che intendono acquisire competenze pratiche nell'analisi statistica e nella valutazione della capability di processo.

Prerequisiti: non sono necessarie competenze statistiche avanzate; è utile una conoscenza di base dei processi aziendali e dei principi della qualità.

Relatori

Giuseppe De Toffol
Professore a contratto presso l'Università degli Studi di Trento (dipartimento di Ingegneria Industriale), ha negli anni impiegato la propria competenza nello sviluppo di progetti organizzativi aziendali, non tralasciando la formazione.
Nella sua esperienza come dipendente - in aziende del settore metalmeccanico - ha ricoperto ruoli direttivi in qualità di procuratore speciale con la qualifica di responsabile dell’organizzazione della Società, nonché di delegato del datore di lavoro per la sicurezza.Specializzato in controllo e miglioramento dei processi tramite metodologie Lean-Six Sigma, Agile e Scrum. Gestione risorse umane, counselling, team building, negoziazione, facilitatore, sistemi di gestione, formazione capi, formazione obbligatoria Sicurezza, Six Sigma. È Black Belt Six Sigma certificato da SIGMA BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES INC., qualifica che gli permette un approccio quantitativo alle problematiche aziendali – anche utilizzando numerosi e specifici strumenti matematici e statistici – sempre mantenendo forte attenzione al coinvolgimento e alla valorizzazione del Team di lavoro. Collabora con team di professionisti senior in ambito aziendale con competenze differenziate tra loro e complementari, a garanzia della concretezza ed efficacia degli interventi. Filosofia di base: Lean - 6Sigma - Agile Thinking

Informazioni

Ecco tutte le info pratiche per partecipare al corso.

Sede

SEDE DI PORDENONE - Piazzetta del Portello, 2

Durata

8 ore

Incontri

1

Costo a persona

290,00 Euro + IVA iscritto a Confindustria Veneto Est e Confindustria Alto Adriatico sede di Pordenone
350,00 Euro + IVA
Durante lo svolgimento, o al termine dell’attività formativa, il materiale didattico verrà reso disponibile in versione digitale.
Per conoscere le Agevolazioni previste sui nostri corsi, consultare le Note Organizzative.

Calendario

23 giugno 2027 - orario 8.30-13.00/14.00-17.30

Matteo Scomparin foto