AI for Supply Chain & Production

Online: webinar | Per le aziende, Per chi lavora

Codice

CA.PLT.F017.26

Obiettivi

  • Per aggiornarsi sulle tecnologie emergenti che stanno rivoluzionando supply chain e produzione.
  • Per migliorare l’efficienza operativa e ridurre sprechi, ritardi e costi.
  • Per anticipare la domanda e pianificare in modo più preciso capacità e risorse.
  • Per integrare strumenti di AI nei processi decisionali e operativi.
  • Per acquisire una visione strategica e pratica dell’Industria 4.0.
  • Per confrontarsi con esperienze reali e soluzioni già adottate in ambito industriale.

Finalità formative

  • Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale nella trasformazione digitale della supply chain e della produzione.
  • Acquisire competenze sull’uso dell’AI per la previsione della domanda e la pianificazione della capacità produttiva.
  • Conoscere le applicazioni dell’AI nella logistica per ottimizzare spedizioni, percorsi e tempi.
  • Imparare a migliorare la schedulazione delle linee produttive con algoritmi intelligenti.
  • Saper utilizzare l’AI per il monitoraggio predittivo di macchinari e impianti.

Programma

  • Previsione della domanda e pianificazione della capacità produttiva: Utilizzo dell’intelligenza artificiale per anticipare le esigenze del mercato e pianificare risorse, materiali e capacità produttiva in modo dinamico e preciso.
  • Ottimizzazione logistica con l’AI: Applicazione di algoritmi intelligenti per definire in anticipo cosa spedire, dove, come e quando, migliorando l’efficienza dei flussi distributivi e riducendo sprechi e ritardi.
  • Pianificazione e schedulazione delle linee produttive: Automazione delle attività di programmazione e bilanciamento delle linee di produzione attraverso modelli predittivi e sistemi di supporto decisionale.
  • Monitoraggio intelligente di impianti e macchinari: Raccolta e analisi dei dati operativi per il controllo in tempo reale, la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione delle performance degli asset produttivi.
  • Casi studio e applicazioni reali: Analisi di esperienze concrete in ambito industriale per comprendere l’impatto dell’AI su supply chain, produzione e logistica.

A chi è rivolto

Responsabili Supply Chain e Logistica, per ottimizzare flussi, spedizioni e gestione scorte con strumenti predittivi e intelligenti; Responsabili Produzione e Pianificazione, per migliorare la schedulazione delle linee e la capacità produttiva con l’ausilio dell’AI; Operations Manager e Plant Manager, per integrare soluzioni AI nei processi industriali e nel monitoraggio degli impianti; Data Analyst e Digital Transformation Specialist , per applicare modelli di machine learning alla previsione della domanda e all’efficienza operativa; Ingegneri di processo e industriali, per comprendere come l’AI può supportare il controllo e l’ottimizzazione dei processi produttivi; Professionisti dei settori manifatturiero, automotive, aerospaziale, ferroviario e alimentare, per affrontare le sfide della competitività e della reattività della supply chain.

Informazioni

Ecco tutte le info pratiche per partecipare al corso.

Sede

SEDE DI TREVISO - Piazza delle Istituzioni, 12

Durata

8 ore

Incontri

2

Costo a persona

290,00 Euro + IVA iscritto a Confindustria Veneto Est e Confindustria Alto Adriatico sede di Pordenone
350,00 Euro + IVA
Durante lo svolgimento, o al termine dell’attività formativa, il materiale didattico verrà reso disponibile in versione digitale.
Per conoscere le Agevolazioni previste sui nostri corsi, consultare le Note Organizzative.

Calendario

6 e 13 ottobre 2026 - orario 9.00/13.00

Oltre alla conferma automatica di iscrizione, riceverete in un secondo momento il link alla sessione che sarà attivo 15 minuti prima dell’inizio previsto per gestire eventuali problemi di connessione.
I partecipanti sono invitati a verificare in anticipo se la propria dotazione informatica corrisponde ai requisiti minimi descritti a questo link:
https://support.logmeininc.com/it/gotomeeting/help/requisiti-di-sistema-g2m010003.

Matteo Scomparin foto

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