Gol 1 - Formazione transizione digitale: utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nei contesti professionali

Formazione transizione digitale "Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nei contesti professionali"

(20 ore)

Il presente percorso, della durata di 20 ore, intende sviluppare le competenze chiave per utilizzare l’Intelligenza Artificiale in contesti professionali facenti riferimento al DigiComp 2.1 - in particolare area di competenza 5 - Risolvere Problemi - COMPETENZA 5.3 Utilizzare in modo creativo le tecnologie digitali - Livello Intermedio.

Conoscenze

Obiettivo del percorso sarà quello di rendere i partecipanti autonomi nell’utilizzo consapevole dell’AI nei contesti professionali, attraverso lo sviluppo dei seguenti contenuti:

1. Fondamenti dell’intelligenza artificiale generativa
Comprensione del funzionamento dei modelli linguistici (llm), dei loro limiti e delle logiche con cui elaborano le informazioni, per utilizzare questi strumenti in modo consapevole nel lavoro quotidiano.

2. Prompt design
Come dialogare con l’ai in modo preciso - tecniche per formulare richieste chiare e strutturate, utilizzando modelli operativi come il metodo rco (ruolo/contesto/obiettivo) per ottenere risposte pertinenti e realmente utilizzabili nel lavoro.

3. Uso comparato dei principali strumenti ai
Panoramica operativa di piattaforme come chatgpt, gemini, claude e perplexity, con indicazioni su quando utilizzare ciascun sistema in base al tipo di attività richiesta.

4. Strutturare il contesto per ottenere risultati migliori
Costruzione di prompt completi attraverso parametri come ruolo, contesto, istruzioni, formato, pubblico e tono di voce, per guidare l’ai verso output coerenti con l’obiettivo.

5. Personalizzazione degli assistenti AI
Impostazione di istruzioni personalizzate e gestione della memoria dei modelli per ottenere risposte più allineate al proprio ruolo, settore e stile di lavoro.

6. Gestione del tempo e organizzazione delle attività
Utilizzo dell’ai per organizzare riunioni, definire priorità, analizzare liste di attività e prendere decisioni operative più rapide.

7. Efficienza operativa e standardizzazione dei processi
Trasformazione di appunti e procedure informali in istruzioni operative chiare (sop), supporto nella scrittura di formule, documenti e processi ripetibili.

8. Supporto decisionale e gestione delle relazioni professionali
Utilizzo dell’ai per analizzare scenari, valutare alternative, interpretare comunicazioni ambigue e redigere messaggi professionali mantenendo equilibrio nelle relazioni di lavoro.

9. Creazione di assistenti ai personalizzati (gpt, gem, projects)
Sviluppo di assistenti digitali configurati su compiti specifici e alimentati con documenti aziendali per ottenere risposte coerenti e riutilizzabili nel tempo.

10. Analisi e sintesi di documenti complessi con NotebookLM
Tecniche per interrogare grandi quantità di materiali (bandi, contratti, report) e ricavarne rapidamente sintesi, mappe concettuali, presentazioni e checklist operative.

11. Produzione rapida di presentazioni con strumenti AI
Utilizzo di piattaforme come gamma per trasformare idee e contenuti testuali in presentazioni strutturate senza competenze grafiche avanzate.

12. Controllo qualità e verifica delle risposte dell’AI
Tecniche di revisione, interrogazione critica e stress test dei risultati generati per ridurre errori, bias o informazioni inventate.

13. Educare l’ai allo stile personale e professionale
Metodi per ottenere output coerenti con il proprio tono di voce e con gli standard comunicativi.